Systèmes IA & Agents en Production

C’est notre pratique phare en 2026. La thèse est simple : la plupart des projets IA n’échouent pas à cause du modèle. Ils échouent parce que personne ne les a traités comme un vrai système.

Ce qu’on livre

Des systèmes IA qui tournent réellement en production — avec un coût maîtrisé, une supervision en place, et un plan quand ça casse. Pas une démo qui marche presque, pas un POC qu’on déploie « tel quel » et qu’on découvre quelques semaines plus tard impossible à exploiter.

Notre approche commence toujours par la même question : est-ce que ce problème mérite un LLM, ou est-ce qu’un script de 200 lignes ferait l’affaire ? Quand l’IA est la bonne réponse, on construit autour du modèle tout ce qui le rend exploitable : évaluations, observabilité, garde-fous, modèle de coût.

Ce que ça couvre

• Systèmes agentiques — tool-use, gestion d’état, orchestration multi-étapes, garde-fous métier
• RAG & retrieval — choix du vector store, recherche hybride, chunking adapté au domaine, stratégies d’évaluation
• Fine-tuning — SFT, LoRA, curation de datasets, évaluation pour les problèmes low-resource ou sectoriels
• LLM Ops — modèle de coût, budgets de latence, harnais d’évaluation, observabilité par appel, rollback
• Audit de système IA existant — diagnostic d’un projet qui ne passe pas le cap de la production

Là où on fait la différence

La plupart des prestataires IA livrent un notebook qui marche. On livre un système qui tient en astreinte. Concrètement : on définit avec vous des évaluations qui détectent les régressions avant qu’elles n’atteignent vos utilisateurs, on instrumente chaque appel modèle pour pouvoir déboguer un cas trois semaines plus tard, et on définit la procédure de rollback avant la première mise en production — pas après le premier incident.

Format de mission type

• Diagnostic (1 semaine) — état des lieux d’un projet IA bloqué entre POC et production, avec recommandations actionnables
• Mission build (2 à 4 mois) — conception et livraison d’un système IA de bout en bout, avec votre équipe en co-construction
• Conseil ponctuel — revue d’architecture, second avis sur une décision technique, accompagnement pré-mise en prod

Actuellement en livraison

• SAAGA Solve — IA agentique en tant que digital workforce
• Campalingua — LLMs fine-tunés en production pour la langue corse